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Ingénieur Développement logiciel & 3D #3515

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-C# & JAVA & C+
-Machine Learning
-Traitement image (3D)
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Intermédiaire
Intermédiaire
immédiate

Expérience(s) professionnelle(s)

Ingénieur R&D

ITECH 3D - VINCI

null

null



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Ingénieur R&D

Durée

2016

2016

Date / Contexte du Projet

Projet 1 : Développement d'une plateforme VBIM de visualisation de maquettes 3D en temps réel.

Projet 2 : Développement d'un ERP interne V-SION, qui permet de :
* Gérer et suivre les affaires.
* Localiser les chantiers sur une carte à l'aide des coordonnées géographiques.
* Se communiquer via un forum dédier aux salariés (poster des articles, commenter, réagir,
joindre des vidéos, tutoriaux, pdf...).
* Gérer une base de données de documents.
* Consulter les actualités de la semaine.
* Générer automatiquement des devis.
Gérer les bons de commandes et la facturation

Réalisations / Tâches

Projet 1 :
* Conception et développement de la partie gestion d'accès et de profils utilisateurs de VBIM
* Développement d'une extension de partage de documents à VBIM permettant de mettre à
disposition l'ensemble de documents liés à un chantier (phasage, planning, présentation...).
* Développement d'un outil de planification de tâches d'un projet et afficher leurs avancements
théorique et réel.
* Adaptation de la plateforme VBIM pour pouvoir supporter plusieurs grands projets à la fois,
avec la possibilité d'ajout de nouveau grand projet.
* Formation des membres de l'équipe sur l'utilisation de VBIM.
* Elaboration d'un guide (tutorial) pour la création de maquettes 3D en lowpoly, pouvant être
visualisable par la plateforme VBIM.

Projet 2 :
* Elaboration d'un cahier de charges pour la plateforme V-ISION.
* Développement et test de la plateforme V-ISION.


Environnement Technique
Langages Node.js, Javascript, Angular, PHP, C#, Unity
Systèmes Windows
Modélisation 3dsMax, Unity
Web Cloud9
Base de données MongoDB, MySQL
Gestion de developpement Github, bitbucket
Société Orange Labs Rennes
Date / Durée Janvier 2012 à Septembre 2015
Contexte du Projet

Création de résumés audiovisuels automatiques de programmes TV et évaluation de la qualité des
résumés générés

Réalisations / Tâches

* Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
* Récupération et assemblage de segments vidéo à partir de la plateforme orange pour la
réalisation de résumé.
* Analyse fine de la vidéo et détection de plusieurs caractéristiques de bas niveau (visages,
plans, parole, applaudissement, couleur dominante...).
* Conception et développement en C++ de modules de détection de caractéristiques (plans de jeux
dans un match de tennis, couleur dominante).
* Extension et amélioration de technos de détection de caractéristiques déjà existantes
(tracking de visages, détection d'applaudissement, détection de dialogue).
* Mise au point de trois modèles (en JAVA) pour la satisfaction des contraintes exprimées et la
création de résumés automatiques de programmes TV.
* Comparaison de la méthode de création de résumés automatiques avec des résumés créés
manuellement par des experts.
* Développement d'une application web de test utilisateurs mené pour évaluer les vidéos générés.
* Réalisation de scripts permettant de récupérer et analyser les différents résultats
d'algorithmes de détection de caractéristiques de bas niveau.



Environnement Technique
Langages Java, C++, Perl, Avisynth
Systèmes Windows
IDE Eclipse, MS Visual Studio
Web HTML, PHP, Javascript, AJAX
Traitement d'images et de vidéos
OpenCV, ffmpeg, mp4Box, mpeg7, avidemux, VirtualDub, MeGui
Programmation par contraintes
Choco Solver, OR tools (google)
Méthodologie Agile
Autres Navistream, audacity, vlc, XML

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Ingénieur de développement

Société Inra Nancy

2011

2011

Date / Durée Contexte du Projet

Détection automatique de caractéristiques tomographiques à partir d'images issues d'un scanner
médical à rayon X.

Réalisations / Tâches

* Spécification fonctionnelles et techniques de besoins.
* Acquisition d'images (coupe transversale d'un tronc d'arbre) à partir d'un scanner médical.
* Création et gestion d'une base de données de plus de 500 espèces.
* Conception et développement d'un module de détection automatique de la position de la moelle
sur l'ensemble d'images d'un tronc.
* Développement et intégration d'un plugin dans le logiciel de traitement et d'analyse d'images
ImageJ.
* Détection automatique des nœuds et des branches.
* Reconstitution et représentation en 3D de la moelle détectée.
* Reconstitution et représentation en 3D des branches et des nœuds détectés.
* Rédaction de documentations sur la méthode développée.
* Travail intégré et publié dans un journal international.


Environnement Technique
Langages Java
IDE Netbeans
Systèmes Windows
Base de données MySQL
Traitement d'images ImageJ, Bil3D, IJ
Calcul numérique R




Société Discovery Informatque
Fonction Ingénieur de développement
Date / Durée 9 mois
Contexte du Projet

Ingénieur de développement : développement de deux applications en utilisant le Framework .NET

Réalisations / Tâches

* Développement d'une application de gestion d'accès à un progiciel de création d'interfaces
personnalisées.
* Gestion des droits et des privilèges d'accès des différents profils et utilisateurs.
* Développement d'une application mobile de gestion de livraison communiquant avec une
application embarquée de gestion de stock.
* Test et évaluation de la portabilité de l'application (émulateurs symbian, MAC OS, BlueStacks,
Android ...).


Environnement Technique
Langages C#, ASP.NET mobile
Systèmes Windows
IDE Studio.NET
Emulateurs de systèmes d'exploitation
Symbian, Android, MAC OS
Base de données PostgreSQL




Société Université de Tunis
Fonction Stage de mastère
Date / Durée 1 ans
Contexte du Projet

Reconnaissance de visages en 3D

Réalisations / Tâches

* Correction du maillage 3D, défauts dues à l'acquisition erronée des images.
* Détection automatique des points d'intérêt faciaux et alignement de visages à partir d'images
3D brutes : Conception et développement d'une nouvelle approche pour la détection de la pointe
du nez, des yeux, de la bouche et des oreilles.
* Conception et développement d'une méthode de détection de la surface frontale à partir d'image
3D brute.
* Conception et développement d'une nouvelle approche pour l'alignement de surfaces de visages
3D.
* Comparaison et reconnaissance de visages à partir d'une base de données de 100 visages (avec 5
expressions pour chacun).


Environnement Technique
Langages C++, Matlab
Systèmes Windows
IDE MS visual Studio, Matlab MathWorks
Logiciels MeshLab

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Langues

Anglais
Intermédiaire
Allemand

Etudes

Université de Rennes 1
Bac
2014
2014
Université de Tunis
Bac
2014
2011
Université de Tunis
Bac
2014
2008
420

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